戴明的新經學與好友集 ； Deming and Drucker at NYU / GBS ：A Friendship. 紀念戴明博士

268 戴明的新經學與好友 2019-01-18 漢清講堂

https://www.youtube.com/watch?v=sz0V2OcYKXY&t=2s

Hanching Chung

2019年1月17日下午8:29 · 

明天計畫自錄："W. Edwards Deming 博士的三位好友：W. A. Shewhart博士 (為主)、M. H. Hansen博士、A. Politz先生：友情、統計學，可運作定義 Operational Definitions"

《轉危為安》(1986)《新經濟學》(1992)記錄很多友情的結晶 ：可參考原書的索引和進一步的研究。
以《新經濟學》為例：Deming記錄他與Shewhart的友情 (第8章)，很感人。
另外一位他佩服的統計學家兼管理者Morris H. Hansen (1910~90)，pp.167~71。
此外，第一章章前引言的Alfred Politz (1902~82)，也很值得談 (p.44)。
111頁，聖保羅了解系統：1990.7.11與Nida Backaitis博士訪英國西敏寺....

這兩年，我在此領域沒什新創/新發現。

Hanching Chung

2015年10月13日 10:45 · 

本周三(14日)10點起，我處有"漢清講堂"節目：
"Deming and Drucker at NYU /GBS ：A Friendship. "紀念戴明...
http://hclectures.blogspot.tw/…/1014-dr-w-edwards-deming-an…

2015年10月23日 9:11 · 

Deming and Drucker at NYU /GBS ：A Friendship 紀念戴明博士 鍾漢清 戴久永

Deming and Drucker at NYU /GBS ：A Friendship 紀念戴明博士 鍾漢清 戴久永

戴明博士訪台講學盛會 1970年11月23~27日：…

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2015年10月25日 22:35 · 

現在的資訊網很奇妙。我10月14日做一場"戴明與杜拉克在紐約大學的商學研究院：一段友情。我當時把商學研究院GBA錯寫成GBS。

今天，我想研究他1945年在紐約買的小套房，為教學和辦公方便才買的。我用"w edwards deming new york apartment"搜索，第1頁就有兩條讓我想深入去看看，首先是一本Frank Voehl先生主編的"Deming The Way We Knew " (謝謝Frank十幾年前從美國寄一本到台灣送我)，Frank和Gerald Glasser 都分別回憶他們有幸到那套房聊天的樂趣和榮幸；Glasser的那篇，更是1976年10月14為慶祝Dr. Deming 75歲生日的頌文，談他怎麼到紐約大學修課，後來當戴明博士的統計顧問的助手所見所學......Deming博士將它裱起來，掛在套房的牆上多年.....

另一則是曾是Dr DEMING博士學生的 J. N. Orsini ，為【從17世紀到20世紀的統計學名人】寫篇W. Edwards Deming(在第7分的"科學與技術上的應用"， pp.355-60：
Leading Personalities in Statistical Sciences: From the Seventeenth Century ...
edited by Norman L. Johnson, Samuel Kotz (1997)

我還讀到戴明檔案中的書信部份的一些通信人：R. T. Birge, Harold Dodge, Churchill Eisenhart, Gregory Lidstone, Jerzy Neyman, John Tukey, W. Allen Wallis, Peter Drucker, Joseph Juran, Ichiro Ishikawa, and Kenichi Koyanagi. 等等。這些對我寫傳記有幫助。

原書名為Adventures of A Bystander 。
Bystander翻譯為"旁觀者"或"局外人"。Adventures 在廖譯中省略，日譯本翻譯成"時代"。
其實，原作者Drucker或許想襲用【Alice 漫遊奇境】，因為此書談到不少真實奇人的故事。

將 Henry Luce and TimeLifeFortune翻譯成"美國報閥魯斯"，似乎有點過份啦！80年代我從"台北美國新聞處"借得此書，讀後印象最深刻的，無疑是此章說，"路思義(這是東海大學對該校的教堂捐贈者Henry Luce 的稱呼)，深諳中國宮廷的鬥爭文化和方式，也將它應用於其創造的媒體帝國之管理之中。

"斯隆的專業風采"一章的"專業風采"也是漢譯本添加的，有違傳主的嚴以律已之精神。關於他，請參考討我討論 Peter Drucker和W. Edwards Deming的領導力的英雄之章節。

Deming and Drucker: Adventures of A Bystander By Peter Drucker 旁觀者－管理大師杜拉克回憶錄

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談"《東海大學學報》第一期 1959.6"
http://hclectures.blogspot.tw/2015/09/2015-1014.html⋯⋯ 更多




Lectures and Meetings: Deming and Drucker at NYU /GBS ：A Friendship. 紀念戴明博士談


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戴明的新經學與好友 ； Deming and Drucker at NYU / GBS ：A Friendship. 紀念戴明博士

20261030

期中選舉的預測市場準確性測試（Prediction Market Accuracy Tests），是指學術界、選舉分析家與市場觀察家，透過將期中選舉的實際開票結果與 Polymarket、Kalshi、PredictIt 等預測市場（真金白銀的賭注勝率） 在選前給出的機率進行對比，藉此檢驗「群體智慧（Crowd Wisdom）」是否真的比傳統民調更具預測能力的質性與量化分析。 [1, 2]

這項測試的核心邏輯、爭論焦點與檢驗維度主要包含以下幾個面向：

1. 檢驗的核心：預測市場 vs. 傳統民調

預測市場的支持者（如經濟學家 Robin Hanson）認為，市場因為具備「金錢利益驅使（Profit Motive）」，交易者為了贏錢會主動整合民調、歷史數據、籌款狀況、甚至天氣等全方位資訊，因此價格會比單一民調更具自我修正能力與即時性。 [1, 2, 3]

民調（Polls）： 衡量的是「選民當下自稱想投給誰」的隨機抽樣。
預測市場（Prediction Markets）： 衡量的是「交易者預期最終誰會贏」的動態機率。 [1]

2. 準確性測試的具體指標

科學家在測試其準確性時，通常不會只看單一場選舉的輸贏，而是看長期與整體的統計指標： [1]

校準度（Calibration）： 如果市場標價某個政黨有 70% 的勝率，那麼在 100 場類似特徵的選舉中，該政黨是否最終贏了約 70 場？如果 70% 勝率的候選人頻繁落敗（如部分初選或國際選舉的爆冷案例），代表市場過度自信。 [1, 2, 3, 4]
領先時間（Lead Time）： 市場是否能比傳統民調「更提早」反映出選情的結構性轉變（例如 2024 年總統大選中，預測市場便比部分傳統民調更早顯現川普領先的趨勢）。 [1, 2]

3. 測試中發現的市場缺陷與脆弱性

近年針對期中選舉預測市場的測試與研究報告（如 Anti-Corruption Data Collective 的分析）指出，預測市場在準確性上面臨重大挑戰： [1]

極易受到資金操縱（Market Manipulation）： 研究發現，在許多關注度較低的國會議員或地方選舉市場中，一筆不到 1,000 美元的交易就能將某個候選人的勝率拉抬或打壓 10 個百分點。這種不正常的價格波動往往會被媒體錯誤解讀為「選情變天」。 [1, 2]
缺乏外部數據時的盲目： 當特定選區缺乏最新且具公信力的民調時，市場交易者往往失去錨定基準，導致自動化交易機器人或少數大戶的資金能輕易扭曲勝率。 [1]
同質性過高（偏見）： 批評者（如大選預測專家 G. Elliott Morris）指出，預測市場的參與者主要是網路賭客與科技愛好者，而非真正的代表性選民。這使得市場有時會集體盲從於某種網路輿論，而在初選或特定搖擺州出現顯著的預測失準（例如曾在大選初選階段給予非主流候選人極高勝率，最後卻大幅落敗）。 [1, 2]

總結

預測市場的準確性測試，本質上是一場「數據科學（民調與統計模型）」與「行為經濟學（動態市場價格）」的對決。雖然預測市場在大型、高資金額度的選舉（如總統大選）中表現出亮眼的即時敏銳度，但在結構更複雜、小規模選區眾多的期中選舉（眾議院、參議院部分席次）中，其是否能保持準確，抑或是淪為假訊息與資金操縱的工具，是當前學術研究與聯邦監管機構（如 CFTC）密切關注的測試核心。 [1, 2, 3, 4]